Tekoäly (PCBA) on suurteholaskenta-alusta, joka on tarkoitettu syväoppimisen ja muiden tekoälyalgoritmien toteuttamiseen. Ne tarvitsevat yleensä suurta laskentatehoa, nopeaa tiedonsiirtokapasiteettia ja suurta vakautta erilaisten tekoälysovellusten toteuttamiseksi.
Tässä on joitakin tekoälyyn tarkoitettuja PCBA-malleja:
- FPGA (joustava ohjelmoitava porttimatriisi) PCBA:FPGAS on ohjelmoitavaan logiikka-arkkitehtuuriin perustuva tehokas laskenta-alusta, jota voidaan joustavasti mukauttaa ja joka tukee syväoppimisalgoritmien erittäin nopeaa laskentaa.
- GPU (grafiikkasuoritin) PCBA:GPU on tunnettu tekoälylaskennan kiihdytysmenetelmä. Ne tarjoavat erittäin nopeat datan rinnakkaistamisominaisuudet ja parantavat suorituskykyä syväoppimissovelluksissa.
- ASIC (sovelluskohtainen integroitu piiri) PCBA:ASIC on erillinen integroitu piirilevy, jota käytetään yleensä tiettyjen algoritmien ja tiedonkäsittelyn suorittamiseen, mikä voi saavuttaa erittäin korkean laskentatehon ja energiatehokkuuden.
- DSP (digitaalinen signaaliprosessori) PCBA:DSP PCBA:ta käytetään yleensä sovelluksissa, kuten matalaenergisessä syväoppimisessa, äänentunnistuksessa ja kuvankäsittelyssä. Se on erityisen hyödyllinen sovelluksissa, jotka vaativat erittäin räätälöityjä algoritmeja.
Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoälysovelluksiin soveltuvan PCBA:n on otettava huomioon useita tekijöitä, kuten laskentateho, vakaus, tietojenkäsittelynopeus ja energiatehokkuus, ja valittava sopivin malli tiettyjen sovellusskenaarioiden perusteella.
